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Spark Serverless para Kubernetes - execute o Spark sem precisar gerenciar seus servidores

Infraestrutura de nuvem confiável, automatizada e continuamente otimizada para cargas de trabalho de big data.

Automatize o provisionamento, gerenciamento e dimensionamento de infraestrutura para ambientes de nuvem de big data

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Sobre o Wave

O Wave simplifica e automatiza a infraestrutura em nuvem utilizada no Spark, tendo o Kubernetes como programador. Da instalação e configuração ao provisionamento, gerenciamento e desmontagem de recursos, o Wave usa o mecanismo baseado em IA da Spot by Netapp para otimizar continuamente os clusters Spark, escolhendo a melhor infraestrutura para um aplicativo em tempo real, considerando sempre seus requisitos de infraestrutura. Tendo como base o Spot Ocean, o Wave possibilita a execução confiável de aplicativos Spark com instâncias spot, reservadas ou sob demanda, proporcionando economia de até 90% dos custos 90%.

Big data nativo da nuvem com o Wave

O que o Wave pode fazer por você?

1

Economize até 90% em custos de infraestrutura

Execute aplicativos de forma confiável em uma combinação ideal de instâncias spot, on-demand e reservadas para minimizar as marcas do cluster e reduzir os custos de nuvem.

2

Otimize continuamente as aplicações Spark

Monitore cargas de trabalho em Spark e otimize seus parâmetros de execução para utilizar os recursos de maneira mais eficiente e operar com alto desempenho.

3

Use o Wave onde você estiver

Integrações pré-programadas com JupyterHub, Airflow, Spark History Server e spark-submit. Configure notebooks Jupyter ou Zeppelin localmente enquanto executa aplicativos Spark no Kubernetes remotamente. Com o suporte para uso integrado, não há necessidade de aprender e implementar novos fluxos de trabalho.

4

Right-sizing de Aplicações Spark

Compare as configurações de computação e memória com o uso real dos aplicativos para identificar o tamanho certo e reduzir o  superprovisionamento, evitando o controle de fluxo da CPU e condições de falta de memória.

  • Gestão unificada


      Implante várias cargas de trabalho no mesmo cluster Spark.

  • Isole cargas de trabalho em Spark


      Reduza dificuldades de gerenciamento ao mover cargas de trabalho para              ambientes diferentes.

  • Utilização eficiente da infraestrutura


     Maximize a utilização do nó e a consequente eficiência do cluster.

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Curioso para saber como o Wave pode te ajudar a otimizar os serviços de nuvem?

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